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Big data meets nuclear power

机译:大数据遇上核电

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摘要

Diagnosing potential problems at nuclear plants can take significant time and plant resources. While huge amounts of data are now available through on-line monitoring systems and other condition assessment devices, separating the wheat from the chaff to find an imminent or emerging problem is no simple task. EPRI is developing a prognostics and health management software tool that nuclear plants could use to support such efforts. For example, an unusually high temperature reading for a pump or motor bearing can be the first sign of equipment problems, but if it is corrected promptly extensive damage can be avoided. The software automatically recognizes the high temperature reading and alerts the user, setting out the possible problems causing that condition. The software then obtains other information from the user to determine which of several possible problems needs to be corrected.
机译:诊断核电站中的潜在问题可能会花费大量时间和工厂资源。尽管现在可以通过在线监控系统和其他状态评估设备获得大量数据,但要从谷壳中分离出小麦来发现迫在眉睫或正在出现的问题并不是一件容易的事。 EPRI正在开发一种预测和健康管理软件工具,核电站可以使用该工具来支持此类工作。例如,泵或电机轴承的异常高温读数可能是设备出现问题的第一个迹象,但如果及时纠正,则可以避免大范围的损坏。该软件会自动识别高温读数并向用户发出警报,列出引起这种情况的可能问题。然后,软件会从用户那里获取其他信息,以确定需要纠正的几个可能问题中的哪个。

著录项

  • 来源
    《Nuclear Engineering International》 |2014年第717期|32-34|共3页
  • 作者

    Richard Rusaw;

  • 作者单位

    Electric Power Research Institute, 1300 West W.T. Harris Boulevard, Charlotte, NC 28262, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:44:51

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