GPUによるOSEM再構成の高速化及び精度評価

摘要

あらまし　本論文では，高速なPET再構成を目的として，GPU（Graphics Processing Unit）におけるOSEM アルゴリズムの高速化手法を提案する．提案手法は，幾何学的な四つの対称性により計算量を削減するSSP（Symmetry and SIMD－BaBed Projection－Backprojection）アルゴ1）ズムをもとにする．本手法は，ボリュームの回転によりメモリアクセスパターンをボリューム軸と平行にできることに着目し，GPUに適した並列なメモリアクセスを実現する．また，テクスチャ補間を用いることでGPU内部におけるプロセッサの負荷を軽減する．実験の結果，二つの対称性を用いる場合が最速であり，SSE命令により最適化したマルチコアCPU実装と比べて1．4倍ほど高速であった．CPU実装と比較して99％以上のボクセル値が－致し，実用上の間蓮はなかった．