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予測MOSの平たん化に基づく符号化画質の改善法

机译:一种基于预测MOS展平的编码图像质量改善方法

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摘要

あらまし 筆者らは,動画像のシーンを対象として 時空間のMOS予測値を最大化する符号化法を提案し てきたが,CBR符号化のもとでは最大化後のMOS がシーン間で変動する問題が残されていた.本論文で は,大容量バッファを利用してMOS予測値を平たん 化する手法を提案し,H.264符号化器に適用して有効 性の検証を行う.バッファ量が十分であれば,同等の 最低MOSを実現するためのビットレートは,平たん 化なしの場合に比べて50%程度に削減可能との結果を 得た.
机译:总结作者已经提出了一种编码方法,该方法可以最大化运动图像场景的时空MOS预测值,但是在CBR编码下,最大化后的MOS在场景之间会有所不同。还有一个问题。在本文中,我们提出了一种使用大容量缓冲区来平坦化MOS预测值的方法。通过将其应用于H.264编码器可以验证其有效性。我们获得的结果是,如果缓冲区容量足够,则与不进行平坦化的情况相比,用于实现等效最小MOS的位速率可以降低到大约50%。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会論文誌》 |2010年第9期|p.1634-1637|共4页
  • 作者

    吉田 俊之;

  • 作者单位

    福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻;

    福井市;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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