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ライフログ映像検索に向けた顔特徴点の位置関係に基づく効率的な表情表出シーン検出

机译:基于面部特征点位置关系的高效面部表情场景检测,用于生活日志视频检索

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摘要

人物を撮影したライフログ映像データベースから印象的なシーンを効率的に検索することを目的として,印象的な出来事が起こっていると考えられる,人物に何らかの表情が表出しているシーンを検出する手法を提案する.映像中で人物に表情が表出しているシーンを素早く検出するため,眉,目,鼻,口及び法令線周迈の顔特徴点の位置関係に基づいて多様な特徴量を構成し,その中から表情の識別に有用な少数の特徴量を選択して,高速な表情認識モデルを構築する.また,この表情認識モデルを用いて,映像中の各フレームの画像において表出している表情を認識し,階層的クラスタリング法を用いて表情表出シーンを検出する手法を構成する,様々な表情が表出している映像データセットを用いて,提案手法が多様な表情を効率的に検出できることを示す.更に,ライフログ映像を想定した映像データセットを作成し,提案手法が自然に表出された表情を含む表情表出シーンを精度良く検出できることを示す.
机译:一种用于检测在人中出现某种面部表情的场景的方法,其中认为发生了令人印象深刻的事件,目的是从该人的生活日志图像数据库中有效地搜索令人印象深刻的场景。为了快速检测人的面部表情出现在视频中的场景,基于眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴和法规的面部特征点的位置关系来构造各种特征量。然后,从其中选择一些对面部表情识别有用的特征,以构建高速的面部表情识别模型,并使用该面部表情识别模型在视频中的每个帧图像中进行表达。所提出的方法通过使用视频数据集有效地识别各种面部表情,该视频数据集通过识别面部表情并使用分层聚类方法检测面部表情场景来表达各种面部表情。此外,我们证明了所提出的方法可以通过创建假定生活日志图像的视频数据集来准确检测包括自然表达的面部表情的面部表情场景。

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