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学習型超解像のための二分木辞書

机译:用于学习型超分辨率的二叉树字典

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摘要

学習型超解像の辞書を二分木構造化する手法を提案する.本論文では,辞書内の事例探索アルゴリズムに二分木探索を用いることで,高速処理と高画質化を実現した.実験の結果,従来の探索時間のオーダをO(N)からO(2 log_2 N)に高速化し,PSNRを約0.6dB改善できることを確認した.
机译:我们提出了一种将学习型超分辨率字典构造为二叉树的方法。本文通过将二叉树搜索用于字典中的案例搜索算法,实现了高速处理和高质量图像。实验结果证实,常规搜索时间从O(N)增加到O(2 log_2 N),PSNR可以提高约0.6 dB。

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