Fault diagnosis based on support vector machines with parameter optimisation by artificial immunisation algorithm

Shengfa Yuan

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Fault diagnosis based on support vector machines with parameter optimisation by artificial immunisation algorithm

机译：基于支持向量机的人工免疫算法参数优化故障诊断

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Where there are tew fault samples, a new machine-learning technique based on structural risk minimisation using support vector machines (SVM) can be useful, although hitherto practical application has been limited because of some parameters being identified by human experience.

机译：在有少量故障样本的地方，一种新的基于支持向量机（SVM）的基于结构风险最小化的机器学习技术可能会有用，尽管迄今为止的实际应用受到限制，因为某些参数是由人类经验确定的。

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来源
《Noise & Vibration in Industry》 |2007年第1期|p.29|共1页
作者
Shengfa Yuan;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类振动、噪声及其控制;
关键词

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