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【24h】

MONTE CARLO METHODS IN FUZZY NON-LINEAR REGRESSION

机译:模糊非线性回归中的蒙特卡罗方法

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摘要

We apply our new fuzzy Monte Carlo method to certain fuzzy non-linear regression problems to estimate the best solution. The best solution is a vector of triangular fuzzy numbers, for the fuzzy coefficients in the model, which minimizes an error measure.
机译:我们将新的模糊蒙特卡洛方法应用于某些模糊非线性回归问题,以估算最佳解决方案。对于模型中的模糊系数,最好的解决方案是三角形模糊数的向量,从而最大程度地减少误差。

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