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机译:张力低级稀疏表示的张量子空间学习
Northwest Minzu Univ Key Lab Chinas Ethn Languages & Informat Technol Minist Educ Coll Math & Comp Sci Lanzhou 730000 Peoples R China;
Northwest Minzu Univ Coll Elect Engn Lanzhou 730030 Peoples R China;
Northwest Minzu Univ Chinese Natl Informat Technol Res Inst Lanzhou 730030 Peoples R China;
Northwest Minzu Univ Chinese Natl Informat Technol Res Inst Lanzhou 730030 Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou 730030 Peoples R China;
Tensor subspace learning; Low-rank representation; Sparse representation; Tensor l(2,1)-norm;
机译:高光谱图像压缩感知重建的非局部张量稀疏表示和低秩正则化
机译:TSLRLN:张力子空间低排名学习与非本地高光谱图像混合去噪
机译:基于Kronecker基础表示的张量稀疏度量的多视图子空间聚类
机译:用于多视图子空间聚类的低级别和稀疏张量表示
机译:低维结构的高尺寸推断:双稀疏载体和低级张量
机译:通过稀疏表示和字典学习减少扩散张量图像的噪声
机译:使用低级张量分解学习稀疏表示的快速词典
机译:满足与张量算子相关的恒等式的表示。二维张量算子在表示下转换:(Lambda sub 4),(2 lambda sub 2)so(2N,C)和(4 lambda sub 1),(2 lambda sub 2)sp(2N,C)