机译:3D多尺度鉴别网络,具有双向边缘损耗的双向边缘损耗,用于双参数MR图像中的前列腺区分割
East China Univ Sci & Technol Sch Informat Sci & Technol Shanghai 200237 Peoples R China;
East China Univ Sci & Technol Sch Informat Sci & Technol Shanghai 200237 Peoples R China;
Tongji Univ Tongji Hosp Dept Radiol Sch Med Shanghai 200065 Peoples R China;
East China Univ Sci & Technol Sch Informat Sci & Technol Shanghai 200237 Peoples R China;
East China Univ Sci & Technol Sch Informat Sci & Technol Shanghai 200237 Peoples R China;
Tongji Univ Tongji Hosp Dept Radiol Sch Med Shanghai 200065 Peoples R China;
Bi-parametric MR images; Prostate zonal segmentation; 3D multi-scale discriminative network; Multi-directional edge loss;
机译:具有多尺度鉴别器的条件生成对抗网络,用于前列腺MRI分割
机译:基于双重优化的3D MR图像中的前列腺区域分割
机译:通过分布式判别词典和整体学习对3D MR前列腺图像进行可变形分割
机译:HD-Net:MR图像中前列腺分割的混合判别网络
机译:使用基于多通道边缘加权质心Voronoi细分的方法对高温合金图像进行3D颗粒分割。
机译:用于7T MR图像中3D血管周围空间分割的多通道多尺度全卷积网络
机译:7T MR图像中3D羽毛状空间分割的多通道多尺度全卷积网络