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机译:非高斯数据的基于模型的子空间聚类
Departement d'Informatique, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada J1K 2R1;
Departement d'Informatique, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada J1K 2R1;
Concordia Institute for Information Systems Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada H3G 2W1;
clustering; finite mixture models; subspace clustering; feature selection and extraction; minimum message length; bayesian information criterion;
机译:基于模型的高维非高斯视觉数据聚类和特征权重方法
机译:基于Skew-t分布的基于模型的非高斯面板数据聚类
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机译:在中等到高维数据中检测聚类:子空间聚类,基于模式的聚类和相关聚类
机译:基于模型的非高斯数据的聚类方法
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机译:基于模型的高斯和非高斯聚类。