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机译:在时间序列预测中使用互信息训练集合实例的方法
College of Applied Technical Sciences,Aleksandra Medvedeva 20,18000 Nis,Serbia,Bulevar doktora Zorana Dindica 29/5,18000 Nis,Serbia,Aleksandra Medvedeva 20,18000 Nis,Serbia,College of Applied Technical Sciences,Nis,Serbia;
Faculty of Electronic Engineering,University of Nis,Aleksandra Medvedeva 14,18000 Nis,Serbia;
Faculty of Electronic Engineering,University of Nis,Aleksandra Medvedeva 14,18000 Nis,Serbia;
Faculty of Electronic Engineering,University of Nis,Aleksandra Medvedeva 14,18000 Nis,Serbia;
Instance selection; Mutual information; Time-series prediction;
机译:在时序预测中使用互信息进行实例或原型选择的新方法
机译:没有训练阶段的全球辐射时间序列的预测方法:与其他著名的预测方法的比较
机译:预测训练和预测集中具有不同选择目标的基因组预测的准确性以及截断选择
机译:使用最佳窗口大小选择和支持向量回归的退休共同基金价值的时间序列预测
机译:通过实例候选子集的生成和选择,简化决策树的实例选择。
机译:使用相互信息和非线性预测估算时间序列的条件转移熵
机译:基于互信息选择的时间序列直接递归预测