机译:通过整合步态生物识别技术来增强人的重新识别
Beihang Univ, Sch Comp Sci & Engn, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China;
Beihang Univ, Sch Comp Sci & Engn, State Key Lab Virtual Real Technol & Syst, Beijing 100191, Peoples R China;
Univ Technol Sydney, Sch Comp & Commun, Sydney, NSW 2007, Australia;
Beihang Univ, Sch Comp Sci & Engn, State Key Lab Virtual Real Technol & Syst, Beijing 100191, Peoples R China;
Person re-identification; Visual surveillance; Gait; Fusion strategy; Metric learning;
机译:整合外观特征和软生物识别技术以重新识别人
机译:在人员重新识别和数据库检索中进行软生物识别的Shape Context
机译:保险杠:基于外观和步态特征的新型双模型人重新识别方法
机译:通过整合步态生物识别技术来增强人的重新识别
机译:步态作为视频中人身识别的生物特征。
机译:现在所有人都在一起:聚合多个记录以开发基于人的数据集以整合和增强加拿大安大略省的传染病监测
机译:通过基于软生物识别技术的重新排名来改善人员的重新识别