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Almost periodic solution for a neutral-type neural networks with distributed leakage delays on time scales

机译:具有时标分布泄漏时滞的中立型神经网络的概周期解

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摘要

By using exponential dichotomy theory, contraction mapping principle and discrete-continuous analysis method, we obtain some new sufficient conditions ensuring the existence and global exponential stability of the almost periodic solutions for a class of neutral-type neural networks with distributed leakage delays on time scales. An example is provided to demonstrate the usefulness of the main results obtained. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:通过使用指数二分法,收缩映射原理和离散连续分析方法,我们获得了一些新的充分条件,从而保证了时滞分布的时滞中立型神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性。 。提供了一个例子来证明所获得的主要结果的有用性。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Neurocomputing》 |2016年第3期|921-929|共9页
  • 作者单位

    Yangzhou Univ, Dept Math, Yangzhou 225002, Jiangsu, Peoples R China|Huaiyin Normal Univ, Dept Math, Huaian 223300, Jiangsu, Peoples R China;

    Yangzhou Univ, Dept Math, Yangzhou 225002, Jiangsu, Peoples R China|King Abdulaziz Univ, Fac Sci, Dept Math, Jeddah 21521, Saudi Arabia;

    King Abdulaziz Univ, Fac Sci, Dept Math, Jeddah 21521, Saudi Arabia;

    King Abdulaziz Univ, Fac Engn, Dept Elect & Comp Engn, Jeddah 21589, Saudi Arabia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Neutral-type neural networks; Time scales; Exponential stability;

    机译:中立型神经网络时间尺度指数稳定性;
  • 入库时间 2022-08-18 02:06:21

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