机译:用于图像融合和超分辨率的分数微分和变分方法
Kunming Univ Sci & Technol, Fac Informat Engn & Automat, Kunming, Yunnan, Peoples R China|Chongqing Univ, Coll Automat, Chongqing 400044, Peoples R China;
Kunming Univ Sci & Technol, Fac Informat Engn & Automat, Kunming, Yunnan, Peoples R China;
Kunming Univ Sci & Technol, Fac Informat Engn & Automat, Kunming, Yunnan, Peoples R China;
Image fusion; Fractional differential; Fractional total variation; Image super-resolution; Edge enhancement;
机译:适当的变分迭代方法,适形分数减小差分变换方法和非线性分数偏微分方程的可适应同型分析方法
机译:在本文中,我们采用分数阶复杂变换方法将非线性分数阶Klein-Gordon方程(FKGE)转换为常微分方程。我们使用变分迭代方法(VIM)来解决所得的ODE。分数导数以Caputo形式表示。提出了一些数值例子来验证所提出的技术。最后,与使用四阶Runge-Kutta的数值解进行了比较。
机译:分数阶偏微分方程:基于分数全变分和分数最陡下降法的纹理图像多尺度降噪模型
机译:基于自适应分数阶微分的遥感影像融合方法
机译:改善飞行时间和其他深度图像:使用变分方法进行超分辨率和去噪
机译:分数阶微分方程的变分迭代法和分数阶勒让德函数法对
机译:偏微分方程和分数阶偏微分方程在图像中的应用及其求解方法