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机译:通过二阶锥规划进行分组惩罚特征选择和鲁棒双SVM分类
Univ Diego Portales, Fac Ingn & Ciencias, Ejercito 441, Santiago, Chile;
Univ Los Andes, Fac Ingn & Ciencias Aplicadas, Monseilor Alvaro Portillo 12455, Santiago, Chile;
Support vector machines; Feature selection; Twin SVM; Second-order cone programming; Group penalty;
机译:使用二阶锥规划为多类支持向量机进行健壮的特征选择
机译:通过二阶锥规划进行支持向量分类的嵌入式特征选择方法
机译:通过直流编程的强大特征选择和SVM分类的双正则化方法
机译:SVM培训:二阶圆锥编程与二次编程
机译:齐次锥规划的代数视角,以及对称锥规划的原始-对偶二阶锥逼近算法。
机译:使用改进的特征选择和SVM不变性进行心律失常的多分类
机译:使用支持向量机装袋和特征选择对脑胶质瘤进行分类