...
机译:广泛的蠕动水肿和脑致肿瘤界面MRI特征能够预测脑膜炎脑侵犯:发展和验证
Univ Ulsan Asan Med Ctr Dept Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea|Univ Ulsan Asan Med Ctr Res Inst Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Dept Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea|Univ Ulsan Asan Med Ctr Res Inst Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Dept Clin Epidemiol & Biostat Coll Med Seoul South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Coll Med Dept Pathol Seoul South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Coll Med Dept Neurosurg Seoul South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Coll Med Dept Neurosurg Seoul South Korea;
Univ Ulsan Asan Med Ctr Dept Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea|Univ Ulsan Asan Med Ctr Res Inst Radiol Coll Med 43 Olymp Ro 88 Seoul 05505 South Korea;
meningioma; brain invasion; MRI; radiomics; machine learning;