机译:具有多节点开放故障的故障RBF神经网络的内核宽度优化
South China Normal University, Tianhe, Guangzhou, China City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong South China University of Technology, Tianhe, Guangzhou, China;
rnCity University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong;
rnNational Chung Hsing University, Taichung, Taiwan;
rnSouth China University of Technology, Tianhe, Guangzhou, China;
faulty neural networks; multi-node open fault; radial basis function; kernel width; mean prediction error;
机译:RBF神经网络的自动模型选择和可变核宽度
机译:基于核独立分量分析和遗传算法优化RBF网络的滚动轴承故障诊断新方法。
机译:基于核独立分量分析和遗传优化RBF网络的滚动轴承故障诊断新方法。
机译:并发故障的故障RBF网络的在线学习
机译:具有错误互连的神经网络的可靠性特征。
机译:基于径向基函数(RBF)神经网络的企业管理资源调度优化与仿真
机译:提高神经网络对多节点开路故障的容忍度