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机译:多块数据的组成分分析:共同特征和个体特征提取
School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China;
Laboratory for Advanced Brain Signal Processing, RIKEN Brain Science Institute, Saitama, Japan;
Key Laboratory for Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, China;
Department of Electrical and Electronic Engineering, Communication and Signal Processing Research Group, Imperial College London, London, U.K.;
Yttrium; Principal component analysis; Feature extraction; Zinc; Data analysis; Algorithm design and analysis; Data mining;
机译:基于集成特征选择和改进的判别独立成分分析的特征提取新方法
机译:使用小波主成分分析提取带有尖峰的单个时间序列观测值中的特征
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机译:使用张量分解的常见和个体特征提取:维度为维度的诅咒?
机译:基于主成分分析的特征提取方法应用于生物医学和通信网络数据。
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