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机译:对特征空间中的少数群体进行过采样
Department of Mathematics and Engineering, Loyola University Andalucía, Spain;
Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba, Córdoba, Spain;
School of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham, U.K.;
Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba, Córdoba, Spain;
Kernel; Support vector machines; Training; Symmetric matrices; Learning systems; Eigenvalues and eigenfunctions; Algorithm design and analysis;
机译:少数民族过采样前的少数阶级的自适应学习
机译:SP-SMOTE:基于新的空间分区合成少数群体过采样技术
机译:基于地方分布的自适应少数群体过采样,用于不平衡数据分类
机译:基于综合少数族群过采样技术和特征选择的钓鱼网站分类优化
机译:用于多个新颖类和动态特征空间的数据流分类技术。
机译:基于多视角特征和少数族群过采样技术的两步特征预测方法
机译:通过多视图特征和合成少数群体过采样技术预测癌症的两步特征选择方法
机译:过采样pCm技术和最佳噪声整形器,用于量化一类非带限信号