...
机译:使用具有组套索正则化和受控冗余的神经网络的功能选择
China Univ Petr Coll Sci Qingdao 266580 Peoples R China;
China Univ Petr Coll Sci Qingdao 266580 Peoples R China;
China Univ Petr Coll Comp & Commun Engn Qingdao 266580 Peoples R China;
Sichuan Univ Coll Comp Sci Chengdu 610065 Peoples R China;
Indian Stat Inst Elect & Commun Sci Unit Kolkata 700108 India;
Control redundancy; convergence; feature selection (FS); Group Lasso; monotonicity; neural networks;
机译:使用组套索正则化的神经网络特征选择
机译:使用官能团和分子对接混合描述符的拜耳正规化人工神经网络(Lasso-Br-Ann)与贝叶斯正则化人工神经网络(Lasso-Br-Ann)的组合。
机译:具有多模态深度神经网络和稀疏组LASSO的异构特征选择
机译:基于组套索正则化的BP神经网络特征选择
机译:神经网络泛化的模型选择和正则化研究及其应用。
机译:三阶段教师学生神经网络和基于顺序馈线的基于顺序馈线的特征选择方法用于自闭症谱系障碍分类
机译:基于Group Lasso的深度神经网络自动选择 正则