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Cell imaging adds up

机译:细胞成像加起来

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摘要

Researchers who need quantitative assessments of cells have a range of FACS and high-throughput platforms and analytical tools. For new ways to see more clearly where your research is heading, read on. Automated mammalian colony counting is possible with ColCount™ from Oxford Optronix. Its validated CHARM™ image-processing algorithm gives users both high speed and accuracy. ColCount™ is able to count colonies that are irregular or overlapping and those that are preferentially grown on container edges. It supports common laboratory plastic ware, including Petri dishes, flasks and 6-well plates. Total processing time per dish is less than 15 seconds, and analysis includes colony density, radius and nearest neighbor distance.
机译:需要对细胞进行定量评估的研究人员拥有一系列的FACS,高通量平台和分析工具。有关更清晰地了解研究方向的新方法,请继续阅读。牛津Optronix的ColCount™可以自动进行哺乳动物菌落计数。其经过验证的CHARM™图像处理算法可为用户提供高速和高精度。 ColCount™能够计算不规则或重叠的菌落以及优先生长在容器边缘的菌落。它支持常见的实验室塑料器皿,包括培养皿,烧瓶和6孔板。每道菜的总处理时间少于15秒,分析包括菌落密度,半径和最近邻距离。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2005年第7034期|p.A1-A2|共2页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
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