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A SYSTEMS APPROACH

机译:系统方法

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摘要

Research associate Katie Hoadley works in a genetics wet lab, but she hasn't picked up a pipette for three years. On this particular morning, at the University of North Carolina at Chapel Hill, she scrolls through lines of computer code to identify patients who responded well to a breast-cancer treatment in a published clinical trial. Using algorithms based on gene-expression data from human breast-tumour cell lines, she is looking for molecular signatures that might help to predict which breast-cancer patients will be most amenable to the treatment.
机译:研究助理凯蒂·霍德利(Katie Hoadley)在遗传学湿实验室工作,但三年来她都没有拿起移液器。在这个特定的早晨,她在北卡罗来纳大学教堂山分校的计算机代码中滚动,以识别在已发表的临床试验中对乳腺癌治疗反应良好的患者。她使用基于来自人类乳腺肿瘤细胞系的基因表达数据的算法,寻找可能有助于预测哪些乳癌患者最适合治疗的分子标记。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2010年第7291期|p.1090-1091|共2页
  • 作者

    Kelly Rae Chi;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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