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Project ranks billions of drug interactions

机译:该项目对数十亿种药物相互作用进行排名

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摘要

For decades, drug development was mostly a game of trial and error, with brute-force candidate screens throwing up millions more duds than winners. Researchers are now using computers to get a head start. By analysing the chemical structure of a drug, they can see if it is likely to bind to, or 'dock' with, a biological target such as a protein. Such algorithms are particularly useful for finding potentially toxic side effects that may come from unintended dockings to structurally similar, but untargeted, proteins.
机译:几十年来,药物开发主要是反复试验的游戏,蛮力候选者筛选比获胜者投掷了数百万的傻瓜。研究人员现在正在使用计算机抢先一步。通过分析药物的化学结构,他们可以查看药物是否可能与诸如蛋白质的生物学靶标结合或“对接”。此类算法对于发现潜在的毒性副作用特别有用,该副作用可能是由于意外对接与结构相似但未靶向的蛋白质而引起的。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2013年第7477期|449-450|共2页
  • 作者

    SARA REARDON;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:53:46

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