机译:通过将进化信息和理化特征整合到Chou的一般PseAAC中,预测革兰氏阳性和革兰氏阴性亚细胞定位
School of Electrical and Electronics Engineering, Fiji National University, Suva, Fiji;
Evolutionary-based features; normalized PSSM;
机译:革兰氏阳性和革兰氏阴性蛋白的亚细胞定位,方法是将基于进化的描述子纳入周氏的一般PseAAC中
机译:通过将序列特征掺入Chou的PSEAAC来预测多标签蛋白的亚细胞定位
机译:通过将序列特征掺入Chou的PSEAAC来预测多标签蛋白的亚细胞定位
机译:使用旋转林和基于物理化学的特征的革兰氏阳性和革兰氏阴性亚细胞定位
机译:用于移动机器人定位和制图的算法,结合了详细的噪声建模和多尺度特征提取。
机译:使用Chou的5步规则通过基于基因本体注释和轮廓对准来预测通过多标签学习的革兰阴性和革兰氏阳性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:通过将进化信息和理化特征整合到Chou的PseAAC中,预测革兰氏阳性和革兰氏阴性亚细胞定位