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机译:具有学生t分布的空间变异混合模型进行灰度图像分割
School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 610054, People's Republic of China;
Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, People's Republic of China;
Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, People's Republic of China;
Spatially variant finite mixture model; Student's t-distribution; Image segmentation; Gradient descent;
机译:用于鲁棒图像分割的空间约束学生的基于T分布的混合模型
机译:空间约束移位的非对称拉普拉斯混合模型用于灰度图像分割
机译:基于空间信息的统一贝叶斯混合模型框架用于灰度图像分割
机译:具有学生T分布的混合物的强大图像分割
机译:基于高斯混合模型的空间信息概念用于图像分割。
机译:用于图像分割的粗糙集有限空间约束非对称高斯混合模型
机译:通过使用空间限制的全卷积网络和高斯混合模型进行脑MR图像的分割