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机译:MGBN:用于自动良性和恶性乳房群体分类的卷积神经网络
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Sch Biomed Engn Shanghai Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Northwest Normal Univ Coll Phys & Elect Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Lanzhou Univ Sch Informat Sci & Engn Lanzhou Gansu Peoples R China;
Mammograms; Mass classification; Convolutional neural networks; Branch-attention module;
机译:利用卷积神经网络深入学习方法对乳房超声波良性和恶性乳房肿块的区别
机译:利用深卷积神经网络自动分类来自肺细胞学图像的良性和恶性细胞
机译:乳腺实性肿块:三维功率多普勒超声对血管特征的神经网络分析,用于良性或恶性分类。
机译:通过卷积神经网络分析多个MRI序列来区分良恶性的计算机分类方案
机译:使用卷积神经网络,表面贴装技术(SMT)的自动化缺陷检测和分类(AOI)缺陷
机译:恶性和良性乳腺癌的自动分类在数字化乳腺X光照片上使用神经网络的病变
机译:利用神经网络在数字化乳房X线照片上自动分类恶性和良性乳腺癌病变