机译:使用深度特征的袋 - 视觉单词码本生成,用于有效分类的不平衡多级图像数据集
Delhi Technol Univ New Delhi India;
Delhi Technol Univ New Delhi India;
ResNet-50; Bag-of-Visual-Words; Imbalanced dataset; Image classification; Chi(2) SVM; Multi-class datasets;
机译:不平衡数据集的特征选择和分类:应用于自闭症谱系障碍儿童的PET图像。
机译:使用特定于类别的密码本和独特的局部特征实现有效的图像分类
机译:高空间分辨率遥感影像场景分类深度特征的数据集间表示能力分析
机译:利用CT图像的深层跨切片特征进行多级肺炎分类
机译:分类器设计可改进模式分类和不平衡数据集的知识发现。
机译:基于深度学习的乳房数字病理学图像的多级分类
机译:不平衡数据集的特征选择和分类。在自闭症儿童PET图像中的应用