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机译:使用深CNN和延长的残余单位的高维多媒体分类
Shanghai Jiao Tong Univ Inst Image Proc & Pattern Recognit Shanghai Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Automat Beijing Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Inst Image Proc & Pattern Recognit Shanghai Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Inst Image Proc & Pattern Recognit Shanghai Peoples R China;
Jamia Hamdard Dept Comp Sci & Engn New Delhi India;
High dimensional; Multimedia data classification; Deep learning; Feature extraction; Residual network;
机译:使用深度CNN和扩展残差单元的高维多媒体分类
机译:用于肺结核检测的假阳性降低的深度3D残余CNN CNN
机译:基于残余学习的乳腺癌组织病理学图像分类CNN
机译:深度剩余学习(Reset)对数字调制分类的CNN研究
机译:增强双输入CNN(DI-CNN),用于CT扫描的肺结结恶性肿瘤诊断分类
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:深度CNN,具有剩余连接和临床文本分类的范围标准化