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机译:通过弱监督学习来持续识别情感
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, VUB NPU Joint AVSP Lab, Xian 710072, Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, VUB NPU Joint AVSP Lab, Xian 710072, Peoples R China;
Vrije Univ Brussel, Dept ETRO, Pl Laan 2, B-1050 Brussels, Belgium;
Vrije Univ Brussel, Dept ETRO, Pl Laan 2, B-1050 Brussels, Belgium;
Continuous affect recognition; DNN-BLSTM; Weak supervision;
机译:持续影响弱化学习认可
机译:基于传感器的传感器的活动分割和通过分布学习的识别
机译:通过转移DAL-CNN和主动增量学习弱监督的面部表情识别
机译:读我的嘴唇:连续签名者独立弱监督的Viseme识别
机译:整合机器学习和符号推理:学习从弱监督中生成符号表示
机译:通过自我训练和弱监督学习实现可靠的半监督交通标志识别
机译:通过自我培训和弱监督学习强大的半监督交通标志识别
机译:用于最优结构和参数自适应模式识别的监督学习递归滤波器。案例I:连续数据