...
机译:细粒度对象分类的双向关注识别模型
Univ Sci & Technol China Sch Informat Sci & Technol Hefei 230026 Peoples R China;
Univ Sci & Technol China Sch Informat Sci & Technol Hefei 230026 Peoples R China;
Univ Sci & Technol China Sch Informat Sci & Technol Hefei 230026 Peoples R China;
Univ Sci & Technol China Sch Informat Sci & Technol Hefei 230026 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Automat Beijing 100190 Peoples R China;
Univ Sci & Technol China Sch Informat Sci & Technol Hefei 230026 Peoples R China;
Fine-grained object classification; interpretable machine learning; visual attention; pattern recognition; data augmentation;
机译:更正为:加强细粒度的访问控制,以使用双向转换进行安全的协作建模
机译:加强细粒度的访问控制,以使用双向转换进行安全的协作建模
机译:纠正:使用双向变换执行用于安全协作建模的细粒度访问控制
机译:迈向细粒度识别:目标检测和细分类的联合学习
机译:视频域中强大的细粒度对象分类
机译:大脑中多感官整合启发的多峰对象分类模型
机译:细粒度图像分类的对象部分注意模型
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。