机译:基于特征相似性的伪标记用于半监督人员的重新识别
Nanjing Univ Sci & Technol Sch Comp Sci & Engn Nanjing 210094 Jiangsu Peoples R China;
Australian Natl Univ Coll Engn & Comp Sci Canberra ACT 0200 Australia;
Univ Technol Sydney Sch Elect & Data Engn Ultimo NSW 2007 Australia;
Labeling; Training; Gallium nitride; Generative adversarial networks; Encoding; Semisupervised learning; Task analysis; Pseudo-labeling; semi-supervised learning; person re-identification; deep networks; generative modeling;
机译:半监督人重新识别的渐进式交叉相机软标签学习
机译:生成具有稀疏正则化的多伪标签的数据,用于人重新识别
机译:人员识别中生成数据的多伪正则化标签
机译:基于中心的伪标签,用于半监督人员的重新识别
机译:使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
机译:基于异构中心损失和非本地特征的跨型号人重新识别
机译:基于亲和力的伪标签,用于半监督人重新识别