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Creating Big Data Pipelines Using Azure Data Lake and Azure Data Factory

机译:使用Azure Data Lake和Azure Data Factory创建大数据管道

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摘要

This year Microsoft Azure Big Data offerings were expanded when the Azure Data Lake (ADL) service, along with the ability to create end-to-end (E2E) Big Data pipelines using ADL and Azure Data Factory (ADF) were announced. In this article, I'll highlight the use of ADF to schedule both one-time and repeating tasks for moving and analyzing Big Data.
机译:今年,当宣布Azure数据湖(ADL)服务以及使用ADL和Azure数据工厂(ADF)创建端到端(E2E)大数据管道的功能时,Microsoft Azure大数据产品得到了扩展。在本文中,我将重点介绍如何使用ADF安排一次和重复任务以移动和分析大数据。

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  • 来源
    《MSDN Magazine》 |2016年第1期|36-3840-42|共6页
  • 作者

    Gaurav Malhotra;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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