...
机译:信息性贝叶斯模型选择:一种在全基因组数据中识别相互作用的方法
Laboratory of Systems Biology and Bioinformatics (LBB), Institute of Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Iran,Department of Mathematics, Faculty of Sciences, VU University, Amsterdam, Netherlands;
Laboratory of Systems Biology and Bioinformatics (LBB), Institute of Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Iran;
Laboratory of Systems Biology and Bioinformatics (LBB), Institute of Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Iran;
Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260, USA;
机译:使用贝叶斯网络识别全基因组数据中的遗传相互作用。
机译:在建筑能源模型的贝叶斯校准中识别信息性能源数据
机译:使用选择模型与信息缺失数据的纵向质量措施的贝叶斯分析
机译:基于聚类的多维度降维方法,用于在全基因组研究中鉴定数量特征的基因-基因相互作用
机译:高维数据的模型选择方法及其在全基因组关联研究中的应用。
机译:使用贝叶斯网络识别基因组数据中的遗传相互作用
机译:信息贝叶斯模型选择:一种识别全基因组数据中相互作用的方法†