机译:移动众包服务的深度学习时空预测框架
Qatar Univ, Dept Comp Sci & Engn, Coll Engn, Doha, Qatar;
Qatar Univ, Dept Comp Sci & Engn, Coll Engn, Doha, Qatar;
Univ Sydney, Sch Informat Technol, Camperdown, NSW, Australia;
Univ Sydney, Sch Informat Technol, Camperdown, NSW, Australia;
Crowdsourced service; Spatio-temporal; Crowdsourced service availability prediction; Deep learning; Classification; Gramian angular field;
机译:一种深入学习时空预测框架,用于移动众群服务
机译:使用集成深度学习框架将地面观测与化学迁移模型预测相结合的融合方法:在中国估算2014-2017年时空分辨PM_(2.5)暴露场的应用
机译:融合方法将地面级观测与化学传输模型预测结合使用集合深层学习框架:在中国应用在2014 - 2017年估算时空分解的PM_(2.5)曝光场
机译:Deep-NFVOrch:IDC-EON中用于自适应vNF服务链接的基于深度强化学习的服务框架
机译:一个基于移动和云的框架,可从众包视觉和红外图像中检测植物压力。
机译:使用深层学习框架(预测一索尼网络通信Inc.)的后勤功能结果预测模型进行高血压脑出血
机译:一种深入学习时空预测框架,用于移动众群服务