机译:拥挤的人群:增强搜索趋势数据的预测能力
MIT, Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02142 USA;
Tel Aviv Univ, Sch Management, IL-6997801 Tel Aviv, Israel;
MIT, Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02142 USA|Tel Aviv Univ, Sch Management, IL-6997801 Tel Aviv, Israel;
Prediction; big data; search trends; data selection; crowdsourcing;
机译:将匈牙利行政数据与谷歌搜索趋势结合起来,以预测当地公共卫生和消费者行为的趋势
机译:最小二乘支持向量回归模型用于使用Internet搜索趋势和历史交易数据预测股市
机译:使用互联网搜索趋势和历史交易数据,以通过最小二乘支持向量回归模型预测股票市场
机译:使用基于人群的数据选择来提高搜索趋势数据的预测能力
机译:数据趋势挖掘,用于预测系统设计
机译:最小二乘支持向量回归模型用于使用Internet搜索趋势和历史交易数据预测股市
机译:将匈牙利行政数据与谷歌搜索趋势结合起来,以预测当地公共卫生和消费者行为的趋势
机译:工程和制造业发展绩效趋势对计划成功的预测能力