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Editorial, special issue on 'Advances in Robust Statistics'

机译:社论,特别问题“强大的统计数据进展”

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摘要

Starting with 2020 volume, the journal Metron has decided to celebrate the centenary since its foundation with three special issues. This volume is dedicated to robust statistics. A striking feature of most applied statistical analyses is the use of methods that are well known to be sensitive to outliers or to other departures from the postulated model. Robust statistical methods provide useful tools for reducing this sensitivity, through the detection of the outliers by first fitting the majority of the data and then by flagging deviant data points. The six papers in this issue cover a wide orientation in all fields of robustness. This editorial first provides some facts about the history and current state of robust statistics and then summarizes the contents of each paper.
机译:从2020卷开始,博学公司决定自从其基础以来庆祝百年,以三个特殊问题。 此卷专用于强大的统计数据。 大多数应用统计分析的醒目特征是使用众所周知对异常值敏感或从假设模型的其他偏离敏感的方法使用方法。 鲁棒统计方法通过首先拟合大多数数据,然后通过标记异常数据点来提供用于降低这种灵敏度的有用工具。 这个问题中的六篇论文涵盖了所有稳健性领域的广泛方向。 这方面编辑首先提供了一些关于历史和当前统计数据的事实,然后总结了每份纸张的内容。

著录项

  • 来源
    《Metron》 |2021年第2期|121-125|共5页
  • 作者

    Marco Riani; Mia Hubert;

  • 作者单位

    Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali and Interdepartmental Centre for Robust Statistics Universita di Parma Via Kennedy 6 43100 Parma Italy;

    Department of Mathematics Section of Statistics and Data Science KU Leuven Celestijnenlaan 200B 3001 Leuven Belgium;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Outliers; Influence function; Breakdown point;

    机译:异常值;影响功能;击穿点;

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