Análisis estadístico de los registros de ruido electroquímico obtenidos en la corrosión del aluminio

摘要

En la mayoría de los experimentos sobre ruido electroquímico, ENM (Electrochemical Noise Measurement), las señales experimentales se registran durante períodos de tiempo discretos. Resulta habitual, por ello, que en las publicaciones sobre esta técnica, la forma más directa de analizar esos datos consiste en acudir a métodos estadísticos en el dominio temporal. Estos métodos pueden ser clasificados, según su utilidad, en dos grupos: aquellos que pretenden cuantificar la magnitud del proceso de corrosión (desviaciones estándar, potencia estadística, etc.) y los que tratan de extraer información sobre el mecanismo del proceso corrosivo en sí mismo, los cuales se basan, en su mayoría, en la suposición de que la forma de los registros temporales son un reflejo del comportamiento de la interfase metal electrólito. Entre estos últimos, se pueden destacar el valor medio, el sesgo, la curtosis y el índice de picaduras, los cuales pueden reflejar cambios en el mecanismo de corrosión. Sobre todos estos parámetros destaca el uso de la resistencia de ruido. En este trabajo se ha llevado a cabo el tratamiento estadístico de los datos de ENM obtenidos cuando el aluminio es sometido a la acción a tres electrolitos diferentes, que provocan tres tipos distintos de corrosión: el agua destilada (pasividad), una disolución de cloruro de sodio (corrosión por picaduras) y una disolución de hidróxido de sodio (corrosión generalizada o uniforme).%Given that the experimental signals obtained in an electrochemical noise measurement, ENM, are recorded over a discrete time period, the most direct way of analising them will be in the time domain resorting to statistical methods. These can be classified into two groups according to use: those which attempt to quantify the degree of the corrosion process (standard deviations, statistical power); and those which attempt to provide information on the corrosion mechanism (based on the assumption that the shape of the time records is a reflection of itself). Among the later the use of the average, the skewness and the kurtosis of the signals or the pitting index can be pointed out as being able to reflect the changes in the corrosion mechanism. Noise resistance stands out above all these parameters. In this work has undertaken the statistical treatment of ENM data obtained by subjecting aluminium to three electrolytes that provoke several types of corrosion in it: passivity, pitting corrosion and generalized corrosion.