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机译:深度可分离卷积网络,用于预测机器的剩余使用寿命
Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design & Rotor-Bearing System Xi'an Jiaotong University Xi'an 710049 China;
Deep learning; Machine degradation; Separable convolutions; Squeeze and excitation operations; Remaining useful life prediction;
机译:循环卷积神经网络:机械剩余使用寿命预测的新框架
机译:机械中的数据对齐剩余使用深层对抗神经网络的使用寿命预测
机译:基于深度卷积的LSTM网络,用于剩下有用的生命预测
机译:基于层次神经网络的旋转机械剩余使用寿命预测
机译:深空和时间可分离卷积神经网络的一体化算法/架构共设计
机译:基于Lasso-LSQR的稀疏乐观以及Farima的最低熵卷积用于剩余的机械寿命预测
机译:深度卷积神经网络轴承剩余余生预测