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机译:基于改进的模糊多元线性回归的IPS2资源分配动态优化
Shanghai Jiao Tong Univ, Sch Mech Engn, Shanghai 200030, Peoples R China;
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机译:基于非线性模糊集的不确定性传播,以利用多元线性回归改进DO预测
机译:使用启发式模糊粒子群优化算法对停车场电动车辆充电的动态资源分配
机译:基于多元回归模型的影响区域科技财政资源分配的因素
机译:基于改进的MOEA / D和动态资源分配策略的多目标潮流优化问题
机译:使用多个投影基础和优化的状态空间采样,对非线性动力系统进行模型降阶。
机译:基于混合小波多元线性回归模型粒子群优化技术和主成分分析的原油价格预测
机译:使用模糊规则基础系统和粒子群优化的正交频分复用通信系统中的最佳资源分配,以及与传统其他技术的比较
机译:TCG-14复杂系统健康评估研究利用环境数据和perelo前言改进可靠性评估,实现多目标资源分配优化。