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机译:机器学习中的耦合物理预测高碳珠光钢的滑动间距和力学性能
Harbin Inst Technol Sch Mat Sci & Engn Harbin 150001 Heilongjiang Peoples R China;
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Northeastern Univ Coll Informat Sci & Engn Shenyang 110819 Liaoning Peoples R China;
Machine learning; Metals and alloys; Physical features; Interlamellar spacing; Mechanical properties;
机译:改进的GRNN模型预测过嵌体钢的层间间距及力学性能的应用
机译:电脉冲对热轧0.14%碳钢的层间间距和力学性能的影响
机译:层间距对C70珠光体钢弹塑性行为的影响:实验结果和自洽模型
机译:机床学习技术在钢管预测力学性能下的应用
机译:碳当量,返回比,模具制剂,提升管饲料和浇铸温度对100-70-03珠光体韧性铁的微观结构和力学性能的影响
机译:工艺参数对不锈钢/碳钢复合钢筋组织和力学性能的影响
机译:耦合物理在机器学习中,以预测高温合金的特性