机译:基于自适应模糊神经网络的钛合金力学性能预测研究。
State Key Laboratory of Solidification Processing, Northwestern Polytechnkal University, Xi'an 710072, China;
State Key Laboratory of Solidification Processing, Northwestern Polytechnkal University, Xi'an 710072, China;
Northwest Institute for Nonferrous Metal Research, Xi'an 710016, China;
State Key Laboratory of Solidification Processing, Northwestern Polytechnkal University, Xi'an 710072, China;
State Key Laboratory of Solidification Processing, Northwestern Polytechnkal University, Xi'an 710072, China;
a. non-ferros metals and alloys; h. material property databases; h. selection for material properties;
机译:双相钛合金FSW过程中人工神经网络的力学和显微组织性能预测
机译:基于Taguchi的人工神经网络优化,以建立直接的微观结构:接近α钛合金的力学性能相关性
机译:基于Taguchi基于人工神经网络的优化建立了直接组织:近α钛合金的力学性质相关性
机译:双相钛合金FSW过程中的人工神经网络预测力学和微观结构性能
机译:贝叶斯神经网络模型在表征α+β-钛合金微观结构与力学性能之间的相互关系中的应用。
机译:人工神经网络预测力学性能以表征铝合金塑性行为
机译:化学成分和烧结温度对碳化钛基工具合金力学性能影响的研究
机译:钛基合金力学性能研究