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机译:通过神经网络预测VLCC油轮的定期租船费率:替代方法的比较
Departamento de Economia, Campus Universitario Reitor Joao David Ferreira Lima, Universidade Federal de Santa Catarina, CEP: 88040-970, Florianopolis, SC, Brazil;
PETROBRAS - Petroleo Brasileiro S.A., Av. Republica do Chile, 500 - Centro, CEP: 20031-170, Rio de Janeiro, RJ, Brazil;
Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE - Cidade Universitaria, Centro de Tecnologia, Ilha do Fundao, CEP: 21945-970, Rio de Janeiro, RJ, Brazil;
charter rates; forecasting; neural networks; crude oil; freight; radial basis function;
机译:多周期时间序列预测中直接与迭代人工神经网络预测方法的比较
机译:基于小波包分解,自适应噪声完全集成经验模态分解和人工神经网络的两种新型智能风速预测方法的比较
机译:多元线性和非线性回归,自回归综合移动平均值,人工神经网络和小波人工神经网络方法在加拿大蒙特利尔的城市需水量预测中的比较
机译:人工神经网络和回归方法比较,以预测伊朗的年度电力负荷
机译:油轮使用神经网络,模糊逻辑和遗传算法来进行建模,分析和预测。
机译:有限元模型(FEM)模拟与综合人工神经网络(ANN) - 群综合优化(PSO)方法的比较预测微电路电气放电加工(微EDM)钻井的性能
机译:使用神经网络预测低流量时期的河流流量