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机译:基于计算机视觉的草坪杂草检测方法
Department of Media Science, Graduate School of Information Science, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8603, Japan;
weeding; lawn; computer vision; bayes classifier; morphology;
机译:一种新的基于颜色的草坪杂草检测方法及其与基于纹理的方法的集成:一种混合方法
机译:人类观察者的性能和基于3维计算机视觉的自动运动评分方法来检测奶牛的me行和蹄部病变
机译:使用机器视觉在草坪田中检测杂草:利用分割区域的纹理特征
机译:基于计算机视觉探测草坪杂草的方法
机译:用机器视觉可检测信号标记的蔬菜作物中智能耕种机的除草功效和人工意义
机译:使用自动立体计算机视觉机器学习系统在稻田中进行特定地点杂草管理的杂草分类
机译:开发用于移动微型机器人的生物启发视觉系统:在本文中,我们提出了一种用于移动微型机器人的新型生物启发视觉系统。该处理方法从检测快速接近物体的蝗虫视觉中获取灵感。研究表明,蝗虫使用称为小叶巨型运动探测器的宽视野神经元来应对即将发生的碰撞。我们采用蝗虫的视觉机制来控制移动机器人。所选择的图像处理方法使用低成本且快速的aRm处理器在开发的扩展模块上实现。视觉模块放置在微型机器人的顶部以控制其轨迹并避开障碍物。几次进行的实验观察到的结果表明,开发的扩展模块和灵感视觉系统可用作避障和运动控制的视觉模块。