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EBMT by tree-phrasing

机译:EBMT通过树句

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摘要

This article presents an attempt to build a repository storing associations between simple syntactic dependency treelets in a source language and their corresponding phrases in a target language. We assess the usefulness of this resource in two different settings. First, we show that it improves upon a standard subsentential translation memory. Second, we observe improvements in translation quality when a standard statistical phrase-based translation engine is augmented with the ability to exploit such a repository.
机译:本文提出了一种构建存储库的尝试,该存储库存储源语言中的简单句法依赖小树与目标语言中它们的对应短语之间的关联。我们在两种不同的情况下评估此资源的有用性。首先,我们证明它对标准的准句子翻译记忆有所改进。其次,当使用基于统计短语的标准翻译引擎增强利用此类存储库的能力时,我们会观察到翻译质量的提高。

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