机译:大规模图像标注:学习使用联合词-图像嵌入进行排名
Google, New York, USA;
rnGoogle, Mountain View, USA;
rnUniversite Paris 6, LIP6, Paris, France;
large scale; image annotation; learning to rank; embedding;
机译:联合嵌入学习和低秩近似:不完整多视图学习的框架
机译:用新的低级别建模的多标签活动学习方法的医学图像注释
机译:图表正常化的低秩特征映射,用于多标签学习,应用于图像注释
机译:一种低秩近似方法,用于学习新闻故事和图像的联合嵌入以进行时间轴汇总
机译:通过结构稀疏性和低秩逼近进行图像注释和特征工程。
机译:HPOAnnotator:通过与HPO语义相似度和多个PPI网络的低秩近似改善HPO注释的大规模预测
机译:用于学习新闻报道的关节嵌入和图像的低级近似方法进行时间线概述