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机译:内核Kalman规则:通过递归最小二乘和子空间投影进行有效的非参数推理
Tech Univ Darmstadt Computat Learning Autonomous Syst Hsch Str 10 D-64285 Darmstadt Germany;
Bosch Ctr Artificial Intelligence Robert Bosch Campus 1 D-71272 Renningen Germany;
Bosch Ctr Artificial Intelligence Robert Bosch Campus 1 D-71272 Renningen Germany|Univ Lincoln Lincoln Ctr Autonomous Syst Lincoln LN6 7TS England;
Nonparametric inference; Kernel methods; State estimation; Model learning;
机译:基于故障相关内核主成分子空间构建和贝叶斯推理的非线性化学过程的高效监测
机译:使用卡尔曼滤波器和递归最小二乘估计器求解反辐射传导问题
机译:使用带有跟踪微分器和扩展卡尔曼滤波器的递归最小二乘法的三轴航天器模拟器参数估计
机译:内核Kalman规则 - 高效的非参数推断与递归最小二乘
机译:卡尔曼滤波和子空间投影方法对多光谱和高光谱图像进行分类。
机译:步态相位分类和使用核递归最小二乘法对下肢外骨骼系统的辅助扭矩预测
机译:内核Kalman规则:具有递归最小二乘法的有效非参数推理
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