【24h】

From Search to Discovery

机译:从搜索到发现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In den vergangenen Jahren sind Bibliotheksnutzer verstärkt dazu übergegangen, für ihre Informationsrecherchen Discovery-Systeme als Bibliothekskataloge oder Fachdatenbanken zu nutzen. Discovery-Systeme bieten Zugang zu den umfassenden und facettenreichen Materialien wissenschaftlicher Fachinformationen, unabhängig davon, wo die Materialien lokalisiert sind, in welcher Form sie vorliegen und ob sie von Bibliotheken subskribiert oder erworben wurden. Typischerweise bieten diese Systeme eine Google-ähnliche Suche als Standardoption, um den heutigen Nutzererwartungen entgegenzukommen. Auf diese Weise reduziert sich der Aufwand für möglichst exakt formulierte Suchanfragen. Zugleich führt diese Suche zu großen Treffermengen. Deshalb setzen Discovery-Systeme auf „Relevance Ranking" und auf weitere Werkzeuge, um die Nutzer bei der Bewertung und der Verfeinerung von Suchergebnissen zu unterstützen. Bibliotheken erkennen die Vorteile der Weiterentwicklungen, die Discovery-Systeme ihren Nutzern eröffnen. Allerdings werden damit die strukturierten und systematischen Ansätze der herkömmlichen, vertrauten Recherchepraxis infrage gestellt. Die Untersuchung von Modellen der Suche und Gewinnung von Informationen in Verbindung mit den neuen, technischen Möglichkeiten der Discovery-Systeme macht hingegen deutlich, warum diese Systeme die Informationssuche erleichtern und viel besser unterstützen als die traditionellen Recherche-Systeme.%In recent years, library users have shifted from searching in library catalogs and scholarly databases to searching in library discovery systems. This shift has introduced a fundamental change in the information-seeking process. Discovery systems provide access to a large, diverse information landscape of scholarly materials regardless of where the materials are located, what format they are in, and whether the library owns them or subscribes to them. At the same time, these systems typically offer simple, Google-like searching as the default option, to accommodate the expectations of today's users. With this type of searching, users do not spend much time formulating queries, and their queries often yield large result sets; therefore, discovery systems focus on relevance ranking and on tools that help users easily navigate and refine result sets. Librarians have welcomed the advances in discovery services for their users. However, this new reality poses challenges to the practices that librarians have developed over the years and, in some cases, is at odds with the systematic, controlled approach to searching endorsed by librarians. Examinations of information-seeking and information-searching models together with a review of new technological capabilities of library discovery systems show why such systems help today's searchers and facilitate their research more than the traditional systems.
机译:近年来,图书馆用户越来越多地使用发现系统作为图书馆目录或专家数据库来进行信息研究。利用发现系统,可以访问全面而全面的科学信息资料,而无论资料位于何处,以何种形式以及它们是否已被图书馆订阅或获取。通常,这些系统将类似于Google的搜索作为标准选项来满足当今用户的期望。以这种方式,减少了尽可能精确地制定搜索查询的工作量。同时,这种搜索导致了巨大的成功。因此,发现系统依靠相关性排名和其他工具来帮助用户评估和优化搜索结果,图书馆认识到发现系统为用户提供的进一步发展的优势。对传统的,熟悉的研究实践的系统方法提出了质疑,但是,结合发现系统的新技术可能性,对用于搜索和提取信息的模型的检查清楚地说明了为什么这些系统比传统的搜索更方便地进行信息搜索和支持信息搜索-Systeme。%近年来,图书馆用户已经从在图书馆目录和学术数据库中的搜索转移到了在图书馆发现系统中的搜索,这种转变带来了信息寻找过程的根本变化,发现系统使人们可以访问各种不同的大型信息信息无论资料位于何处,它们采用何种格式以及图书馆是否拥有或订阅这些资料,其学术前景如何。同时,这些系统通常提供简单的,类似于Google的搜索作为默认选项,以适应当今用户的期望。使用这种类型的搜索,用户无需花费大量时间来编写查询,并且他们的查询通常会产生大量结果集。因此,发现系统专注于相关性排名和可帮助用户轻松导航和优化结果集的工具。图书馆员欢迎为用户提供的发现服务的进步。但是,这一新现实对图书馆员多年来的实践提出了挑战,并且在某些情况下,与图书馆员认可的系统,受控的搜索方法背道而驰。信息搜索和信息搜索模型的检验,以及对图书馆发现系统新技术功能的回顾,显示了为什么此类系统比传统系统更能帮助当今的搜索者并促进他们的研究。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号