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机译:基于稀疏数据训练的浅层基础承载力预测的最佳ANN模型
Univ Warmia & Mazury, Fac Geodesy Geospatial & Civil Engn, PL-10720 Olsztyn, Poland;
ultimate bearing capacity; shallow foundations; heuristic algorithms; artificial neural networks; deep learning;
机译:开发人工神经网络模型,以预测沙迦,阿拉伯联合酋长国沙迦浅埋地基的允许承载力和弹性沉降
机译:浅层地基固结不排水承载力预测方法
机译:浅层地基承载力因子模型的质量评估
机译:基于小应变刚度的浅层基础容许承载力预测的创新技术
机译:基于可靠性的浅层基础承载力设计
机译:用SPARC和FE模拟浅层地基的沉降和承载力
机译:稀缺数据训练浅层基础承载能力的最佳ANN模型