机译:使用遗传算法(GA)最佳确定Herschel-bulkley钻井液的流变参数
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran;
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran;
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran;
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran;
Mineral Recourses Engineering Department, Technical University of Crete, Chania, Greece;
Vercelli, Italy;
Faculty of Mechanics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran;
drilling; non-newtonian fluids; rheological parameters; herschel-bulkley model; genetic algorithms (GAs);
机译:优化确定Herschel-Bulkley钻井液的流变参数以及对钻井过程中的压降,速度分布和穿透率的影响
机译:使用遗传算法对环保钻井液的流变研究与优化环境友好钻井液
机译:一种由黄原胶和淀粉制成的新型环保轻质生物聚合物钻井液的Herschel-Bulkley流变参数
机译:磁流变流体流变参数估计的遗传算法
机译:通过寻找最佳运行参数,使用粒子群优化算法来降低钻井成本。
机译:利用神经网络预测高膨润土钻井液流变参数的最新相关性
机译:使用非线性回归技术确定实时反转乳液钻井液流变参数
机译:avaliacao do Comportamento Reologico de Fluidos de perfuracao no Escoamento anular(评估环流条件下钻井液的流变行为)。