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机译:基于本地核心的自我标签半监督分类的有效框架
Chongqing Univ Coll Comp Sci Chongqing Key Lab Software Theory & Technol Chongqing 400044 Peoples R China;
Chongqing Univ Coll Comp Sci Chongqing Key Lab Software Theory & Technol Chongqing 400044 Peoples R China;
Chongqing Univ Coll Comp Sci Chongqing Key Lab Software Theory & Technol Chongqing 400044 Peoples R China;
Yangtze Normal Univ Coll Big Data & Intelligent Engn Chongqing 400044 Peoples R China;
Semi-supervised learning (SSL); Semi-supervised classification (SSC); Self-labeled; Local cores; Natural neighbors;
机译:基于生成的对抗网络的电磁信号分类:半监督学习框架
机译:基于融合证据熵的高光谱图像半监督分类框架
机译:基于卷积梯网络与本地和全局特征融合的半监控过程故障分类
机译:一种简单有效的高光谱图像分类半监督学习框架
机译:半监督机器学习技术,用于模式识别中不断发展的数据分类=在表单识别中对数据进行分类的半监督机器学习技术
机译:基于UV的作物/杂草分类的新型半监督框架
机译:SEG-SSC:基于综合示例生成的框架,用于自我标记的半监督分类